顾名思义，NoCode 可帮助很多人以「零代码」的方式创建个人提效工具、产品原型、可交互页面等。它不仅能生成代码，还可以进行实时预览，局部修改并一键部署，大幅降低了开发的门槛，可以帮助更多人释放创意。 NoCode 是美团开放 AI ...

具体来说，来自Atlas关节编码器的运动学信息可帮助确定Atlas的抓手在空间中的位置。当Atlas识别出它已经抓取到一个物体时，这些信息为Atlas在移动身体时物体应该处于的位置提供了强有力的先验知识。

这种视觉思维能力的独特之处在于，它能够创造概念间的独特组合和新颖连接，帮助我们发现仅通过纯文本推理无法获得的洞察和创意。而在现代认知科学中，这种「深思熟虑」往往需要多模态的思维过程来支撑。 如今，AI ...

近日，来自中国人民大学高瓴人工智能学院与值得买科技 AI 团队在 CVPR 2025 会议上发表了一项新工作，首次提出了一种从静态图像直接生成同步音视频内容的生成框架。其核心设计 JointDiT（Joint Diffusion ...

「AI已经成为继互联网和电力之后的核心基础设施。我们正在建设的，不是传统数据中心，而是名副其实的AI工厂。称之为AI数据中心其实不太贴切。给它注入能量，它就会生产出非常有价值的产品，这些产品就叫做token。」 ...

LIFEBENCH，全称“Length Instruction Following Evaluation Benchmark”，是一套专门评估大语言模型在长度指令下表现的测试集。它不仅覆盖了从短篇到长文的多种长度范围，还囊括了多种任务类型和语言，全面揭示了大模型在长度控制上的能力边界。 为了更精准地分析模型的表现，LIFEBENCH提出了两项专门指标：长度偏差（Length Deviation, ...

官方称这是一次“minor update”，但社区反馈却指向另一种结论：在代码生成、长时推理、格式控制等任务上，这个版本的 R1 的能力已经“近乎o3级别”。 而官方的口风是：“DeepSeek-R1 的性能据称已对齐 OpenAI 的 o1 ...

阿莫多的核心观点是：别再用“玩具心态”去看AI。他说，别只是浅尝辄止地用AI这个技术，一旦你真正深入使用，就会发现它已经能胜任研究员、分析师，以及一大批入门级白领岗位的工作。

Llama3.1-8B-Instruct在错误奖励在提升仅1.3%，而随机奖励性能暴减4.9%。 然而，这种频繁且高质量的代码推理能力在其他模型中并不存在。在应用RLVR后，无论奖励质量如何，Qwen-Math 的代码推理频率平均增加到超过90%。

来自南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员深入剖析了这些效率瓶颈，并提出了一套名为SearchAgent-X的高效推理框架。 AI越来越聪明，但如果它们反应慢，效率低，也难以满足我们的需求。

Regeneron国际科学与工程大奖赛 (Regeneron ISEF)是由美国Society for ...

结果显示，经过LASER训练后，模型生成中冗余的Backtracking（反复自我否定）显著减少，而Verification（验证）、Subgoal Setting（子目标拆解）等关键推理行为得以保留甚至增强。