在当今数字化时代，人工智能技术的飞速发展正在重塑各个领域的基础设施，其中包括支撑AI运行的网络架构。传统的数据中心网络架构以交换机为核心，构建了层级化的数据传输路径。然而，随着AI大模型训练规模的爆炸性增长，这种传统架构正面临前所未有的挑战。 本文引用地址： 大模型训练带来了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大语言模型为例，训练过程中需要在数千甚至上万张GPU之间频繁交换海量数据。这些G ...

故事发生在2016年，那一年，英伟达倾尽心血，斥资数十亿美元，打造出了一款革命性的产品——全球第一台AI超级计算机DGX-1。这台机器集成了八块强大的Volta架构GPU，并通过高速的NVLink技术互联，是英伟达为开启AI时代下的一场豪赌 ...

Deutsche Telekom is now offering NVIDIA H100 Tensor Core processors for rent from the Open Telekom Cloud. The processors ...

当地时间6月10日，国际TOP500组织发布了第65届超级计算机TOP500榜单，基于美国AMD 架构的超算系统在前十榜单中占据主导地位，助力美国加州劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LNNL）的超算系统El Capitan以1.742 exaFL ...

最新一期全球超级计算机Top500榜单近日发布，其中排名前两位的超级计算机均由AMD技术驱动。位居第一的是部署在美国加州劳伦斯利弗莫尔国家实验室的ElCapitan系统，它采用了AMDInstinctMI300A加速器与第四代霄龙处理器 ...

突破性技术：太空中的微型超算中心 美国初创企业 Starcloud宣布将于2025年8月发射全球首颗搭载NVIDIA H100芯片的卫星“Cloud-0”。这颗仅冰箱大小的卫星，将在距地3.6万公里的同步轨道上运行，凭借三重技术革新颠覆传统算力模式： ...

近日，来自俄罗斯AIRI、Skoltech、MIPT和MBZUAI等研究机构的研究团队发表了一项重要研究成果，由Danil Sivtsov、Ivan Rodkin、Gleb Kuzmin、Yuri Kuratov和Ivan ...

当你每次向ChatGPT提问，数秒内得到答案的背后，其实是AI服务器的高速运算，而一台售价高达300万美元的机柜，通常配置多台AI服务器，拆解其主要零部件，包含GPU、CPU、HBM内存、主板、电源、散热、机箱，尽管目前AI服务器仅占整体服务器出货比 ...

NVIDIA 首席科学家 Bill Dally 日前披露，华为正系统性挖角 NVIDIA 在华技术团队，已秘密组建起一支由前 NVIDIA 工程师主导的 AI 研究团队。这一动作被视为中国企业在 AI 芯片领域 "逆向突破" 的关键一步 —— ...

英伟达（NVIDIA）冲击5万亿美元市值的核心逻辑可概括为以下战略闭环： 一、硬件代际碾压：架构革新巩固领导地位 Blackwell架构GPU（GB200/GB300）实现性能与成本的双重突破：推理性能较前代Hopper H100提升25倍，成本降至1/20。2026财年Q1数据中心收入391亿美元（同比+73%），其中Blackwell芯片贡献近70%算力收入，单周部署量达7.2万颗。GB300 ...

5月30日，黄仁勋说了句话，马上就成了半导体圈里的热议话题。他这是第一次公开承认，华为的AI芯片性能已经差不多能和NVIDIA最新的H200媲美了。

Nvidia announced that it took in $44.06 billion as its data center business grew 73% year-over-year when it released its first quarter earnings May 28. The company recorded the revenue increase ...